Experiencias de quienes ya tomaron el camino
Palabras de personas que cursaron con Quimbaya Digital y compartieron su experiencia con el equipo.
← Volver al inicioLo que compartieron nuestros estudiantes
Manuela Castaño
Bogotá, Colombia
Terminé el curso de Fundamentos sin haber programado antes. No fue sencillo, pero el mentor fue muy claro en cada retroalimentación. Al finalizar el tercer módulo ya tenía un análisis propio funcionando. Eso fue inesperado para mí.
Mayo 2025 · Fundamentos de IA
Julián Ríos
Medellín, Colombia
El track de Machine Learning me costó más de lo que esperaba en los módulos de evaluación de modelos, pero Lucía fue paciente y me explicó el punto dos veces de formas distintas. Lo que me gustó es que no avancé hasta que entendí bien. Eso marca la diferencia.
Abril 2025 · ML Práctico
Valentina Herrera
Cali, Colombia
Tomé el Capstone después de terminar el de ML. Fue exigente, como dicen en la descripción. Mi proyecto capstone quedó bien gracias a la retroalimentación detallada de Carlos. No fue rápido pero sí concreto.
Junio 2025 · Capstone IA Aplicada
Andrés Salcedo
Bucaramanga, Colombia
Valoré mucho que los precios estén en pesos. En otros cursos similares siempre hay que calcular la tasa de cambio. Aquí sabes lo que vas a pagar. El contenido del track de ML fue sólido, los proyectos por unidad ayudan a no quedarse solo con teoría.
Marzo 2025 · ML Práctico
Laura Gómez
Barranquilla, Colombia
Lo que más me ayudó fue poder ver el mapa completo del curso antes de empezar. Sé que para algunas personas eso no importa, pero para mí sí: necesito saber adónde voy antes de salir. Completé Fundamentos sin quedarme atascada.
Abril 2025 · Fundamentos de IA
Diego Fernández
Manizales, Colombia
El programa Capstone es el más difícil de los tres, como lo dicen. Yo ya tenía algo de experiencia y aún así hubo partes que me exigieron bastante. La retroalimentación de Carlos fue útil y directa. Mi proyecto quedó funcional.
Mayo 2025 · Capstone IA Aplicada
Tres historias de aprendizaje
Sara Pineda — Bogotá
Contadora · Curso: Fundamentos de IA
El punto de partida
Sara nunca había programado. Quería entender qué son los datos y cómo se usan en IA porque su área de trabajo empezaba a depender de informes automatizados.
Lo que hizo
Tomó el curso de Fundamentos durante cuatro meses, dedicando entre cuatro y cinco horas semanales. Consultó al mentor en dos módulos donde la lógica de los bucles le costó más.
Al terminar
Completó todos los módulos con sus registros de finalización. Tiene un proyecto propio de análisis de datos con Pandas que usa como referencia para entender los informes de su trabajo.
Camilo Ospina — Medellín
Desarrollador web · Cursos: Fundamentos + ML Práctico
El punto de partida
Camilo ya programaba en JavaScript pero no en Python. Quería ampliar su perfil hacia el análisis de datos y los modelos de ML para proyectos propios.
Lo que hizo
Completó Fundamentos en dos meses y luego pasó directamente al track de ML Práctico. La transición fue cómoda porque la base de Python que construyó en el primer curso fue suficiente.
Al terminar
Tiene tres proyectos de clasificación funcionando y un modelo de regresión que entrenó con datos propios. Planea inscribirse al Capstone el próximo trimestre.
Natalia Moreno — Cali
Ingeniera de sistemas · Curso: Capstone IA Aplicada
El punto de partida
Natalia tenía experiencia con Scikit-learn y quería un proyecto completo que cubriera desde el procesamiento de datos hasta el despliegue básico en producción.
Lo que hizo
Tomó el Capstone durante seis meses, dedicando entre ocho y diez horas semanales. Eligió como capstone un modelo para clasificar documentos en su área de trabajo.
Al terminar
Tiene un pipeline completo desplegado en un entorno básico de nube. El proyecto incluyó retroalimentación del mentor en ocho puntos clave a lo largo de los seis meses.
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Algunos referentes de nuestro trabajo
4.7
Calificación promedio de mentores
+340
Estudiantes con módulos completados
4
Años de operación continua
3
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