Un curso para cada punto de partida
Desde los primeros pasos en programación orientada a datos hasta un proyecto capstone de producción. Cada nivel tiene un propósito claro y un resultado concreto.
← Volver al inicioCómo están construidos los cursos
Cada programa sigue la misma lógica: módulos con objetivos claros, un proyecto al final de cada unidad, y un mentor disponible para dar retroalimentación concreta. No hay semanas de introducción genérica ni contenido de relleno.
La progresión entre módulos está diseñada para que cada concepto apoye el siguiente. Si algo no queda claro, el mentor ayuda antes de que el estudiante avance, no después de que se haya perdido en temas más complejos.
Mapa visible
Todos los módulos y objetivos desde el inicio
Proyectos reales
Código que funciona al terminar cada módulo
Retroalimentación
Revisión humana de cada proyecto entregado
Ritmo propio
Sin fechas de entrega rígidas
Fundamentos de IA
Una entrada amable a la programación orientada a datos e inteligencia artificial. Está pensado para quienes empiezan desde cero o con poca experiencia en código. Las lecciones son autodirigidas y cada módulo incluye retroalimentación de mentor.
Lo que cubre el programa
- Introducción a Python para datos: variables, estructuras y funciones básicas
- Conceptos fundamentales de datos: tipos, formatos y operaciones básicas
- Primer contacto con librerías de datos (NumPy, Pandas)
- Proyecto guiado de análisis de datos con un conjunto real
- Registro de finalización por módulo completado
Cómo avanza el estudiante
- 1Accede al mapa del curso y revisa todos los módulos antes de empezar
- 2Avanza por cada módulo a su ritmo, leyendo y ejecutando código
- 3Entrega el proyecto del módulo y recibe retroalimentación del mentor
- 4Recibe el registro de finalización del módulo y avanza al siguiente
Práctica de Machine Learning
Una ruta orientada a construir y probar modelos con problemas reales. Está pensada para quienes ya tienen algo de experiencia escribiendo código en Python. El énfasis es hacer, no solo ver cómo otros hacen.
Lo que cubre el programa
- Preparación y exploración de conjuntos de datos reales
- Modelos de clasificación y regresión con Scikit-learn
- Evaluación de modelos y ajuste de parámetros
- Un proyecto usable al finalizar cada unidad temática
- Retroalimentación del mentor en cada proyecto entregado
Requisito previo
Se necesita familiaridad con Python: saber escribir funciones, trabajar con listas y diccionarios, e importar librerías. El curso de Fundamentos de IA cubre ese nivel.
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Programa Capstone de IA Aplicada
Un programa más extenso centrado en técnicas avanzadas y prácticas de producción, con un proyecto capstone como eje central. El nivel de compromiso es mayor; las expectativas de tiempo y esfuerzo están descritas con claridad para que quien se inscriba lo haga con información completa.
Lo que cubre el programa
- Modelos de deep learning con TensorFlow o PyTorch
- Pipelines de datos y preprocesamiento a escala
- Despliegue básico de modelos en entornos de producción
- Proyecto capstone con alcance definido por el estudiante
- Retroalimentación sostenida y detallada del mentor durante el capstone
Compromiso de tiempo
Se estima entre 8 y 12 horas semanales. Es el programa más exigente de los tres. Si tienes dudas sobre si es el momento adecuado para ti, escríbenos antes de inscribirte.
Comparar los programas
| Aspecto | Fundamentos | ML Práctico | Capstone |
|---|---|---|---|
| Precio | $200.000 COP | $480.000 COP | $860.000 COP |
| Nivel requerido | Sin requisito | Python básico | ML intermedio |
| Horas semanales estimadas | 4–6 h | 5–8 h | 8–12 h |
| Proyecto capstone | |||
| Retroalimentación de mentor | |||
| Registro por módulo |
Mejor para
Fundamentos
Quienes están explorando si la IA es un campo que quieren desarrollar, sin haber escrito mucho código antes.
Mejor para
ML Práctico
Quienes ya programan en Python y quieren pasar de la teoría a construir modelos que resuelvan problemas reales.
Mejor para
Capstone
Quienes tienen experiencia en ML y quieren profundizar en técnicas avanzadas con un proyecto completo como resultado.
Lo que se mantiene igual en los tres programas
Protección de datos
Todos los datos de los estudiantes se tratan conforme a la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales de Colombia.
Contenido actualizado
Los módulos se revisan cada seis meses para reflejar cambios en las herramientas y buenas prácticas del campo.
Soporte en horario colombiano
El equipo atiende de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m. (UTC-5). Respuesta habitual en uno a dos días hábiles.
Registro verificable
Cada módulo completado genera un registro de finalización que puede compartirse o guardarse como evidencia de avance.
Pago en pesos colombianos
Sin conversiones de moneda. Aceptamos PSE, tarjeta y transferencia bancaria local. Un pago por el curso completo.
Sin fecha de vencimiento
El acceso al material del curso no expira. Puedes volver a revisar módulos anteriores en cualquier momento después de completarlos.
Un pago, acceso completo
Fundamentos de IA
$200.000 COP
Pago único · Acceso completo
- Todos los módulos del programa
- Retroalimentación de mentor
- Registro por módulo
- Soporte por email
ML Práctico
$480.000 COP
Pago único · Acceso completo
- Todos los módulos del programa
- Proyectos usables por unidad
- Retroalimentación de mentor
- Registro por módulo
- Soporte por email
Capstone IA Aplicada
$860.000 COP
Pago único · Acceso completo
- Todos los módulos del programa
- Proyecto capstone propio
- Retroalimentación sostenida
- Registro por módulo
- Soporte prioritario
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Cuéntanos tu situación actual y te ayudamos a identificar qué programa tiene más sentido para ti en este momento.
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